Кандидат физико-математических наукРуководитель группы компьютерного зрения в Лаборатории компьютерной графики и мультимедиа ВМК МГУ
Научные интересы: видеонаблюдение и поведенческий анализ, распознавание образов, фотограмметрия и
Семантическая классификация изображений
Лекции были посвящены современным подходам и алгоритмам для обработки и анализа коллекций изображений. Рассматривались такие задачи как классификация изображений; семантическая сегментация, т.е. разделение изображения на области, соответствующие отдельным объектам заданных классов; а также перспективный подход, позволяющий за счет использования больших существующих коллекций изображений эффективно решать множество задач из области анализа изображений.
-
Распознавание и классификация изображений
Вводная лекция. Постановка задачи распознавания и классификации изображений, ее история и проблемы.
Read more → -
Поиск объектов и семантическая сегментация
Как искать объекты на изображении? Понятие "мешка слов", работа с детекторами лиц.
Read more → -
Метод грубой силы на основе больших коллекций изображений. Коллекции изображений
Мир весьма скучен и однообразен, а люди многочисленны - кто-то уже там был, фотографию сделал, пометил, и выложил в интернет. Как оказалось, это позволяет определить место съемки фотографии, ориентацию камеры в пространстве в момент съемки, удалить из фотографии посторонние объекты.
Read more →